點解EdSpark嘅AI導師淨係提問,唔直接俾答案?
深入睇吓我哋教學引擎背後嘅蘇格拉底式設計——同埋點解即刻畀答案,通常係導師可以做嘅最差嘅選擇。
深入睇吓我哋而家正同香港小一至小六學生試行嘅閱讀評估同口語發展系統。
搵六、七位老師為同一學生嘅閱讀能力評分,往往會得出六、七個唔同嘅答案。呢個唔係因為有人做錯,而係因為閱讀水平本身就難以一致咁判斷,尤其喺繁忙嘅課堂時間表同幾十個學生之間。呢個正係我哋嘅小學平台要解決嘅問題:跟學生實際嘅閱讀表現同理解程度,為每位學生提供一致、客觀嘅評估。
評估唔係靠估起點,而係由文章嘅頭100個字開始——唔係隨機抽樣。喺呢個基礎上,四條問題會循序漸進咁提升難度,令系統唔止睇學生讀唔讀到啲字,仲要確認佢哋係咪真係理解所讀嘅內容。
目標準確率範圍係75–85%——足以確認學生嘅真實水平,同時避免測試太易或者太難。系統會跟表現自動升級或降級,唔使老師靠經驗去估。如果學生連頭100個字都讀唔順,系統就唔使再問理解問題,直接降級,避免浪費時間應付一場注定失敗嘅測試。
閱讀水平只係評估嘅一半。我哋嘅口語發展部分靈感來自費曼學習法:學生朗讀文章之後,要用完整句子解釋學到嘅嘢。AI會聽、會評估、會回應——絕對唔會只係單向講書。
如果一個平台會令閱讀有困難嘅學生對閱讀更加沮喪,就唔會有人願意長期用。所以,表現較弱嘅學生永遠唔會見到自己嘅原始分數——成個體驗以鼓勵為先,而唔係審判。卡通風格介面同動畫獎勵會標記學生升級嘅時刻,完成之後系統會自動生成電子證書,家長亦會喺子女進步嗰一刻收到附有成績單嘅電郵通知。
針對年幼學生,我哋喺好多睇落細微、但加埋就好大影響嘅細節上花咗唔少心思:用滑動或者大型揭頁按鈕取代複雜嘅操作介面,仲透過互動動畫(例如ABC歌或者卡通跳躍動作)嚟校準音量,而唔係用嚇親人嘅設定選單。
除咗英文閱讀,同一套底層框架亦延伸到小學核心科目嘅內容型口語評估,採用統一評分標準,令老師只需要學一套系統:
老師儀表板會將每位學生嘅閱讀水平、理解準確度同口語能力集中展示,方便老師識別差距最大嘅學生,並喺覆核週做跟進。家長就會收到用繁體中文呈現、清楚易明嘅進度摘要——同樣地,表現較弱嘅學生唔會顯示原始分數,只會見到進度同鼓勵訊息。此外,系統會即時標記未完成課節嘅學生,令老師唔使自己逐個追蹤就可以介入跟進。