點解EdSpark嘅AI導師淨係提問,唔直接俾答案?
深入睇吓我哋教學引擎背後嘅蘇格拉底式設計——同埋點解即刻畀答案,通常係導師可以做嘅最差嘅選擇。
大部分學生淨係喺做錯嗰日睇過一次錯誤答案,之後就再冇睇過。當每個錯誤都被保存、整理同重溫嘅時候,情況會變成點?
改好嘅試卷發還之後,成績紀錄咗落嚟——但對大部分學生嚟講,之後就只係被歸檔、遺忘。嗰啲做錯嘅具體題目、導致失誤嘅確實概念,往往從來冇以有系統嘅方式,被帶入下一次嘅溫習入面。「做錯」同「真正改善」之間嘅呢個缺口,正係個人錯題簿要填補嘅地方。
無論係透過智能DSE生成器生成嘅邊一份試卷,學生答錯嘅每一條題目——唔理邊科、唔理幾時——一經批改,就會自動收錄到錯題簿。唔使手動記錄,學生都唔使特登記低任何嘢。只要答錯咗,佢就已經喺嗰度。
四十條跟時間順序排嘅錯題清單,本身就說明唔到啲乜。但按主題整理之後,同樣嘅四十條問題就會話到畀你聽一個清楚嘅故事:三條同二次方程因式分解有關嘅錯題,同散落喺唔同主題、互不相關嘅問題意義好唔同。前者係值得修正嘅模式,後者只係雜訊。按主題分組,正正令學生同支援佢哋嘅老師都可以一眼睇出分別。
「佢將每一個錯誤答案,轉化為學生最有效率、最個人化嘅溫習材料——而唔係一件輕輕帶過就算嘅事。」
— EdSpark產品筆記
一旦模式浮現,錯題簿唔會止步於診斷。佢會針對呢個學生自己反覆出現嘅錯誤,生成智能溫習建議,然後提供針對性嘅強化——就嗰啲持續困擾嘅主題提供全新題目——直至差距真正收窄,而唔係捱完一次測驗就算。呢個強化循環會直接連接到學習計劃工具,令今個星期喺錯題簿發現嘅弱項,自動被納入下個星期嘅比重。
大部分學生從來唔缺練習題目——題庫周圍都係!佢哋通常缺嘅,係一個方法去分辨喺幾千條題目入面,邊啲先真係值得佢哋投放有限嘅溫習時間。以學生自己紀錄建立嘅錯題簿,自動回答咗呢個問題:練習你真正做錯嘅題目,而唔係一份通用工作紙假設全班都需要嘅內容。